深圳市政协常委陈宁：以“数据飞轮”加快建设人工智能先锋城市

　　央视网消息（记者 孙倩文）1月29日，在深圳市政协七届四次会议第二场“委员通道”活动中，深圳市政协常委、2024年科技界别召集人、云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁就人工智能产业发展问题接受了央视网的采访。

　　在陈宁看来，拉动人工智能发展的“三驾马车”是算力、算法和数据。针对这“三驾马车”，他认为2024年有三个趋势：多模态大模型、低成本的推理芯片、千行百业的大模型落地应用。围绕这些发展趋势，他提出三点建议。

　　第一，通过联合技术攻关，形成多模态大模型的技术突破。2024年，在大语言模型的基础上，以语言、文字、音频、图片、视频等多模态数据为主的多模态大模型将在国际形成重大技术突破。深圳要整合优势科研力量，包括鹏城实验室、华为、腾讯、IDEA研究院等，组合成联合技术攻关团队，在多模态大模型上形成重大技术突破。

　　第二，加强大模型推理芯片的核心技术攻关。AI的芯片分为两大类，训练芯片和推理芯片，训练芯片是用于生产大模型的，2024年是应用年，更关键的是低成本地让大模型通过推理芯片去赋能千行百业。深圳过去10年承担了多项国家在芯片上的技术攻关任务，2024年深圳要进一步加大在推理芯片上的科技扶持，形成重大技术突破，完善本土AI芯片训推一体生态。

　　第三，围绕应用落地，深圳要进一步推动有效的场景开放。深圳去年印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》，率先提出了全时空的场景开放，这是深圳的创新，但是场景开放面临一系列的挑战。

　　他建议，参照无人驾驶，对场景开放进行智能等级的分级，定义“L1-L5”五个智能等级标准，L1到L5的核心特征分别是：信息化、感知智能、人机共治、机器决策、自进化。这五个阶段对应的特点分别是：不用纸、不用眼、不用手、不用脑、不用管。通过智能等级定义场景标准，确保有效的应用场景开放，形成“应用产生数据，数据训练算法，算法定义芯片，芯片的规模化推动应用的“数据飞轮”，以此打造中国特色的通用人工智能的发展路径，真正建设深圳人工智能先锋城市。