央视网消息 5月24日，第七届数字中国建设峰会首发研究成果新闻发布会在福州举办。会上，数字中国研究院（福建）与同济大学等多家单位联合编制的《大模型训练数据白皮书》《交通数据要素×行业服务白皮书》《高校数字化转型数据要素应用白皮书》三部白皮书正式发布。
第七届数字中国建设峰会首发研究成果新闻发布会现场 蓝楚灵 摄
当前数字化浪潮的迅猛发展，催生了数据作为新生产要素的崛起。数据要素以其独特的价值，正在深刻改变着生产、流通和消费的方式，加速产业结构的优化升级，培育新动能，创造新产业、新业态和新模式，成为推动经济社会发展的重要力量。
为深入贯彻落实党的二十大精神和中央经济工作会议精神，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，国家数据局等17部门联合发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式的深刻变革，进一步推动高质量发展的实现。
为响应《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》号召，数字中国研究院（福建）作为一个集智库研究、数字技术研发与推广应用以及教育与培训一体化的产学研用高度融合的研究机构，与同济大学、阿里巴巴集团、高德地图、金智教育、实达集团、福州市电子信息集团等单位联合编制《大模型训练数据白皮书》《交通数据要素×行业服务白皮书》《高校数字化转型数据要素应用白皮书》。
随着人工智能技术的飞速发展，大模型训练数据的重要性日益凸显。《大模型训练数据白皮书》分析了大模型训练对数据的依赖，指出不同模型对数据类型和质量的不同需求。进而分析高质量训练数据的定义、标准和评估方法，以及构建政府和社会协同的数据生态对于满足大模型训练数据需求的重要性。同时探讨了合成数据作为解决高质量训练数据供给不足的新方案及其在大模型训练中的潜力和挑战。
交通行业作为国民经济的重要支柱，其数据要素的应用对于推动行业转型升级具有重要意义。《交通数据要素×行业服务白皮书》旨在深入剖析交通行业数据要素市场的核心价值与潜力，探索交通数据要素在交通领域的市场化应用路径，以及基于交通数据×行业服务的思路，在文化旅游、城市运行、城市安全等领域中的创新融合应用。
随着数字化时代的到来，高校数字化转型已经成为必然趋势。《高校数字化转型数据要素应用白皮书》通过梳理高校数据要素应用现状,总结高校数字化转型背景下数据应用的特征及挑战，进一步探讨高校数字化转型中发挥数据要素作用的路径和策略，包括新型数字基础设施建设、用户价值场景驱动应用、人工智能赋能等。
据悉，三份白皮书通过汇聚数据要素在行业中的前沿经验和最新应用场景，深入探讨了数据要素在大模型训练、交通和教育等领域的创新融合，探索进一步释放数据要素价值，发展新质生产力，为行业数据要素的新场景新应用提供借鉴与参考。（陈丽霞）
