第八届数字峰会专题报道⑮丨复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远：共建科学智能开放生态 让AI从屏幕走向物理世界

央视网消息（记者 陈少婷）“人工智能正在改变着千行百业，一个重要的应用方向是科学。”4月29日，复旦大学人工智能创新与产业研究院院长、上海科学智能研究院院长漆远在数字气象分论坛上分享科学智能（AI for Science，简称AI4S）领域的实践与思考。

复旦大学人工智能创新与产业研究院院长、上海科学智能研究院院长漆远作《共建科学智能开放生态》报告。主办方供图

漆远指出，去年两个诺贝尔奖非常具有代表性，体现了“Science for AI”与“AI for Science”的双轮驱动模式。前者如物理诺贝尔奖获得者受统计物理学启发提出深度学习概念，衍生出Sora等图像视频应用；后者以人工智能解决蛋白质预测难题为代表，二者相互推进，展现出人工智能在科学研究中的巨大潜力。从ChatGPT引发预训练大模型热潮，到如今人们探索将人工智能应用于天气预报、气候分析、新药设计等物理世界场景，行业发展正迈向新阶段。

DeepSeek作为一款开源大模型，其核心亮点在于极致性价比。通过算法工程和数据的高度结合，DeepSeek显著降低了训练和推理成本。

“DeepSeek7天有破亿用户增长，成为人类历史上用户积累最快的App。”漆远认为，DeepSeek秉持开源开放理念，在全球范围内引发强烈反响。这印证了高效低耗技术能够推动人工智能普及，同时开源模式有效解决了信任问题，使其成为用户积累速度最快的应用程序。

据了解，漆远团队打造的人工智能气象大模型，在参与中国气象局示范计划时，16项指标中12项单项指标、3项综合指标长期位居榜首。团队不仅利用开源数据训练模型，还将预测数据和中心气象大数据开源，与国家气象局气候中心深度合作，推进气象模型研发，其伏羲模型实现四季节预报，关键指标有效时长显著提升。

复旦大学搭建了中国高校首个且最大的智算平台 资料图

构建完善的AI4S生态是推动科学智能发展的核心。复旦大学搭建了中国高校首个且最大的智算平台，收集260多个数据学科、三大科学领域的裸数据，构建特色科学语料库，并打造高精度数据加工平台，保障数据准确率达99%，防止“大模型幻觉”。团队还积极推动开源大模型开发，通过算子库、工具流培训支持科研人员。自2023年起举办的世界科学智能大赛，规模逐年扩大，今年更是面向中学生，加强与产业结合，开放算力和工具链，涵盖航空、新能源等多个赛道，携手顶尖企业共同推进。

漆远强调，科学智能发展需要多元开放合作。DeepSeek的成功证明开源开放不仅能带来性价比优势，更能赢得信任，推动行业共同发展。未来，随着科学智能开放生态的不断完善，人工智能将在推动千行百业智能化升级中发挥更大作用，从屏幕背后走向飞机设计、新药设计等更广阔的物理世界，创造更大社会价值。